今天就满足大家的要求，对2005-2018年期间，14年双色球数据进行分析可视化，看看能否找到一些规律可循（在我看来，彩票规律就是没有规律）。
不过，通过此案例，你可以学习到如何使用matplotlib画直方图、气泡图以及更好看的气泡图；同时也能明白一些道理，如：为什么穷人更爱买彩票？
2005-2018年，双色球的数据统计
在正式学习matplotlib画图前，先为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。
看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。
其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！
但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！它分为当期奖金（49％）和调节基金（2%）两部分。比如说，某期双色球销量为3亿元，那么，就有1.47亿元成为当期奖金，600万元成为调节基金。
接下来，我们通过Python对2005-2018年期间的数据进行分析，主要是通过此案例学习如何用matplotlib画直方图、气泡图以及更好看的气泡图。
一、直方图解读历年中奖注数
利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数：
1.matplotlib.pyplot.bar(left,height,alpha=1,width=0.8,color=,edgecolor=,label=,lw=3)
参数含义：
left：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列；height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；alpha：透明度width：为柱形图的宽度，一般这是为0.8即可；color或facecolor：柱形图填充的颜色；edgecolor：图形边缘颜色label：解释每个图像代表的含义linewidthorlinewidthsorlw：边缘or线的宽度
2.matplotlib.pyplot.legend()
plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式，默认情况下是将label值赋给它。
详细代码：
效果图如下：
历年一等奖、二等奖中奖数
二、气泡图解读销售额的大小，与一等奖的占比率并没有关系
气泡图主要用到scatter()函数，具体用法如下：
scatter(x,y)在向量x和y指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
scatter(x,y,sz)指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈，请将sz指定为标量。要绘制大小不等的圆，请将sz指定为长度等于x和y的长度的向量。
scatter(x,y,sz,c)指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将c指定为颜色名称或RGB三元数。要使用不同的颜色，请将c指定为向量或由RGB三元数组成的三列矩阵。
特别注意的是，s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小，利用当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000。
历年销售额与一等奖的中奖占比率之间关系
由上图可看出，随着双色球销售额的变化，而一等奖占比率基本没变化，总是在0.06-0.75之间徘徊。
三、用Python画一张好看的气泡图
前面我们已经讲了如何画直方图、气泡图，接下来我们将直方图与气泡图，通过极坐标系将两者结合在一起展示出来，效果图如下：
最后，通过软件处理，添加一些文字性的描述，即可获得一张好看的可视化气泡图。觉得好看，大家也可以动手操作一遍！
关于用Python画一张好看的气泡图，就到此结束！
四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？
在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和训练，更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误。对概率的估算越客观，对这种负回报率的彩票投资就越少。同时，因为穷人拥有的一夜暴富的机会实在是不多，碰上了就会更珍惜。
福利彩票其本质是一种转移支付，目的是促进社会平等。理想状况下，应该让富人买彩票来补贴穷人。但由于穷人对一夜暴富的渴望以及对概率认知的偏差，反倒成了穷人买彩票来补贴富人。这真是本末倒置。
最终形成，让一部分先富起来，另一部分人让这部分人变得越来越富！
--【本文完】--
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