MD新品发布:智能化共聚焦高内涵成像分析系统—生物器材网

新品来袭——ImageXpress?ConfocalHT.ai智能化共聚焦高内涵成像分析系统

主要特点

?8通道的7色激光光源,与LED光源相比,可以产生更明亮的图像和更高强度的信号,同时将大多数3D类器官和球体分析的采集速度提高一倍。?转盘共聚焦技术,减少失焦光产生的干扰,使组织穿透更深,产生更清晰的图像,提高轴向分辨率。?自动化水镜技术,在不牺牲速度的情况下,提供高达4倍的信号增强,达到更大的灵敏度和图像清晰度。?INCarta软件,利用现代化的机器学习技术,实现易操作的、以工作流引导式的高内涵图像分析。精准助力探索更多可能?AgileOptix?转盘共聚焦技术消除了失焦光线的干扰,并提供了对厚组织样本更深入的了解?机器学习减少了分类错误,增强了对复杂模型的高通量筛选和分析?快速地成像和识别细胞和细胞内事件?无偏向的细胞分割和表型特征提取

精准助力探索更多可能AgileOptix?转盘共聚焦技术是MD公司特色的光学系统,可以轻松地切换和设置拍摄模式以达到更佳拍摄和分析效果。ImageXpressConfocalHT.ai智能化共聚焦高内涵成像分析系统采用AgileOptix技术。共聚焦配置选项中,包括多种可选择的共聚焦转盘和7个激光激发通道,使得配置选择更方便,可实现针对独特实验需求的多样化灵活配置。智能化设计的光学器件配套高功率激光器和sCMOS检测器增强了灵敏度。8个成像通道?DAPI?CFP?FITC?YFP?TRITC?TexasRed?Cy5?Cy7

支持亚细胞到整体组织水平的成像分析?更广的样品适用性(超过25种物镜可选)?油镜数值孔径可达1.4?空气镜数值孔径可选0.05到0.95(1X到100X物镜均可配置)?水镜数值孔径可达1.2(可配置20X,40X,和60X物镜)选择更适合实验需要的转盘共聚焦模块

*sCMOS确保性能的实现

性能

“灵活”助力探索更多可能利用3D培养模型,得到更接近体内实验数据QuickID靶向性图像获取QuickID通过低倍镜下对感兴趣的物体或罕见事件进行排序,然后在高倍放大下自动成像。它可以灵活地获取各种格式和大小的图像,并且可以根据不断变化的研究需求进行缩放。

采用QuickID实现了球体图像采集的流程化。在低倍镜下获取的图像可以在一个视场内观察整个孔,用于识别目标,并在更高倍镜下使用Z轴多层扫描的3色荧光通道自动重新成像。

复杂的3D培养细胞模型越来越多地用在药物研发和基础研究中,主要是因为与单层和2D培养模型相比,3D模型更接近体内环境,能够得到更具预测性和有生理学意义的结果。ImageXpressConfocalHT.ai系统为3D模型的检测提供了一个简便快捷的方法,样品即使是生长在厚的Matrigel中,也可得到更jingque的结果。系统提供了灵活的成像体验和多种配置选择,例如激光光源和水镜系统,可提高样品检测深度以及消除光学像差。样品图像更清晰、数据更准确?3D细胞球?厚组织切片样品?类器官?细胞染色?斑马鱼和线虫?均相免洗实验

3D胶中培养的细胞核和骨架染色。40X平场复消色差物镜拍摄,Z轴7层投射处理后的图像。

完整性体系的、高通量的长时程动力学检测使用ImageXpressConfocalHT.ai系统可以快速、便捷地扩大3D药物发现的实验规模。利用透射光和多种荧光细胞标记物,该系统可用于准确监测类器官生长和细胞动力学。湿度、CO2水平,以及温度调控的环境控制模块可保持细胞的活力状态,以进行从几分钟到几天不等的延时实验。

U型圆底微孔板中的细胞球图片。实验根据浓度作用筛选化合物的量效曲线。一个视野可覆盖整个细胞球,全板扫描后将384孔板整板拼图,得到整板大图。右图为浓度依赖的活细胞数曲线图。

INCarta软件中散点图数据显示核面积(x轴)和核直径(y轴)的分布。

分割Mask代表细胞核(蓝色)、内质网(绿色轮廓)和肌动蛋白丝(洋红色轮廓)。

THE END
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2.3D数据分析全面了解3D数据分析技术和应用真实性:通过使用三维模型和场景,3D数据分析能够更真实地呈现和分析真实世界的问题。 复杂性:3D数据分析能够更好地理解和分析复杂的问题和现象,从而提供更全面的决策支持。 交互性:通过交互式的操作界面,用户可以主动探索和分析数据,从而深入了解问题和找到潜在的解决方案。 https://www.guandata.com/gy/post/142.html
3.3D预测分析深度解析未来趋势从数据到模型的全方位探究首先,我们需要明确什么是3D预测分析?简单来说,它是一种结合了统计学、机器学习和人工智能技术的方法,可以对现有的数据进行处理,并根据这些数据建立模型,以此来预测未来的趋势。在实际应用中,这些模型可以是时间序列模型,也可以是基于决策树或者神经网络等复杂算法构建的。 https://www.ztynooy.cn/zhu-ti-song-hua/577947.html
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