怎么做出好看的数据3d/三维可视化？4方面解析|3d数据_彩票

好的商业智能BI工具，基本的图表分为二维图表和三维图表，都属于展示形式。3d/三维可视化这是为了更好的数据可视化。因为人们喜欢看这种直观的、炫酷的、具有科技感的数据三维可视化，也能把数据分析结果直接展示给领导。那么，怎么做出好看的数据3d/三维可视化？4方面解析。

1）根据行业现行模式，重点分析展现数据，展现效果直观、快速、易于接收。

2）适用于凸显公司或机关的业务的能力以及主要特色业务，接待领导或者来访客户时，使其对公司有一个较清晰的定位和对公司业务有一个初步了解。

3）领导通过分析大屏能够掌握公司整体趋势和核心竞争力。

4）数据监控可视化，可以辅助决策，在对实时情况有整体的了解之后，可以快速的做出决策，保证工作效率的快速性和可控性。

1）在这个过程中，遇到最大的问题是：数据以什么形式进行可视化展示？

可视化展示，最常见的就是：柱状图、饼状图、环状图、地图等等。

2）企业想要个性化的数据展示，可视化自己设计怎样？

开发要用代码落地非常困难。

其实看起来常见是一回事，可视化技术实现是另一回事。可视化，不能像艺术家一样去发挥想象去设计，怎么炫酷怎么来。因为某些效果设计师用设计工具可以轻易实现，但开发要用代码落地却非常困难。所以在3d可视化设计中，跟开发人员常沟通非常重要。

另外，企业对于大数据量的性能支撑，要求很高。

仅这两项要求，开发人员就要累吐血。

而如果采用市面上已有的SaaS模式，即使用已有的报表或者BI工具来开发的话，操作上只要地层数据平台搭建好，前端从数据采集、数据整合、可视化制作都一气呵成。

两者相比较，后者的性价比更高。当然，要选择好的厂商，才能够做到令企业满意才付钱。

如果你选择用BI工具做三维可视化，步骤将会非常简单，通常就是以下3步：

3.1、设置3d图表数据源

3.2、进行3d图表编辑

3.3、保存模板，预览所示的效果

对于初级数据分析师，用Excel和PPT做。而对于企业专业的数据分析，需要探寻更好的数据可视化方法，如可视化工具python、BI工具等。

post2019-12-0417:53:57

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怎么做出好看的数据3d/三维可视化？4方面解析