你可能不知道，webbrowsing功能下架了，ChatGPT依然可以联网，还能帮你搜索信息。其实在插件的帮助下，ChatGPTplus版本几乎可以替代大多数信息收集工具了。
使用案例：
无论是广度和精确度都非常理想，甚至比原来的webbrowsing功能还好用。能发挥多大价值，全看你promptengineering的能力。有了GPT4能力加持，你让它基于搜索结果写一篇报告都行！对于中文支持程度也是OK的。
刚开始用，感觉很有意思就简单介绍下：
MindOS的高级功能很复杂，大家感兴趣就自行研究，此处不展开。我使用最多的是基础功能：在模板里选择industryanalyst，然后把要研究的问题描述出来。系统就可以直接生成一份简要的报告给你，包含参考数据源。
ChatDOC是一个基于ChatGPT的文件阅读助手，它可以快速提取、定位和总结文档中的信息。用户可以上传研究论文、书籍、手册等，然后向ChatDOC提出任何关于文件的问题，ChatDOC将在几秒钟内提供易于理解的答案，并标注参考信息在文档中的位置，同时还能以合集的形式进行跨文档查询（最多30个）。支持PDF、word等多种格式，可进行OCR识别。
我想从一份蕉下公司的研报中提取其产品研发创新能力的信息
我在一份研报中看到了关于比亚迪的财务数据表格，想进一步挖掘这些数据
其原理并不是AI真的读完了这些文档，而是根据指令匹配向量化的片段。所以，数据、描述类回答结果理想，但不适合进行逻辑推理（单一文档的深挖，比如财报分析，建议用Claude2，下文会讲到）。对于中文支持良好。
如果你想从视频、播客中找信息，那么可以用另一种组合。
Monica：如果安装了chrome插件，你在打开youtube视频的时候，网站上就会自动显示视频亮点总结
bibiGPT：国内技术圈大牛开发的AI学习工具，可以深度总结B站视频和小宇宙播客。将视频链接复制到网站上就可以生成总结、大纲、思维导图等。
最近国内有团队做了一个叫会读的产品，打造了一条从速读到精读的渐进式路径，减少信息噪声、算是解决了我在这方面的痛点：
网站链接：扫码直接用
我尝试过各种语音转录工具，效果最好的还是科大讯飞旗下的讯飞听见。如果是其它设备录音后交给讯飞听见转文字，价格会比较贵。但是科大讯飞新出了一个星火认知大模型，于是有了一个新功能叫做写作。我通过内测申请拿到了使用资格，便宜又好用。转文字相对精确，还能够一键规整文档，去除语气词等。当完成文字转录后，就可以拿给ChatGPT来整理核心观点了。
我想从专家的访谈中，快速整理出有关消费市场发展趋势的观点
测试效果：篇幅越短连续性越强，归纳总结的效果越好。
网站链接：
AI对于这个阶段的帮助虽然也很大，但仅适用于部分阶段。原因在于不同的公司、组织、职能的知识体系和业务逻辑千差万别，通用型的AI经常匹配不上。AI也许熟悉世界上所有的分析方法，但可能不知道如何套用到你所在的项目上，自然也就无法得到独特、深刻的洞察，会有很多正确的废话。
当我们想要获取更多灵感的时候，比如拓展分析框架、提出核心假设，我们依然可以直接向ChatGPT提问。这对于prompt的要求就更高了，否则答案过于笼统，没什么帮助。Prompt没有万用的模板，而是通过大量学习和实践，不断根据ChatGPT的反馈进行调试优化，这个过程费时费力。
PromptPerfect是一款自动化提示优化工具，专为大型语言模型设计。它可以自动优化提示词，支持多种AI模型如GPT4、ChatGPT等。用户可以自定义优化目标，支持多语言优化，让ChatGPT更听话。
我手里有一份消费者问卷调研的数据，想要让ChatGPT给我提供一些分析框架和研究思路。但我不知道prompt怎么写
最让人头疼的任务莫过于拿到一份有几万条数据的excel-不但要清洗格式，还要从中提炼关键洞察，并画成图表。
如果让AI来批量处理数据，那目前测试下来ChatGPT自带的CodeInterpreter功能是最好用的。这是一个沙盒化的Python环境，允许用户在聊天界面中执行Python代码。用户可以通过自然语言指挥ChatGPT编程，以完成各种任务，如OCR转换PDF文件、视频剪辑、数学问题解答、数据分析和可视化等。你相当于有了一位私人专属的数据分析师+程序员。
CodeInterpreter有各种神奇的用法，大家可以慢慢探索。这里只是举一个实用的场景：
我刚刚收集了几千份消费者调研问卷的数据，想根据数据验证几个市场的趋势，并将核心结论画成图表。但我不会用SPSS，也不会写代码。
只要数据格式没有问题，且指令清晰，输出结果都是比较让人满意的，很少出现数据错误等问题。但问题在于，首先企业保密数据肯定不允许上传，这个没法解决；其次，对话轮次受到系统限制，文件存储也有时限，必须即时处理。
有的时候我们还要去直接操作excel-其实最好的办法是等微软官方的AIcopliot正式发布。在此之前，我也发现一个小工具Formualbot，可以帮助我们加快excel操作的熟练度。
Formulabot提供了两个版本：
excel插件：能够根据你的自然语言描述，在文档中自动生成一系列公式，执行各种日常任务。比如处理格式、提取特定字符、甚至是文本的情感分析等。
在线版：除了插件的功能外，还提供了一个excel操作百科，你可以问各种excel操作技巧。另外，也有跟codeinterpreter类似的功能，上传表格自动分析数据，但效果很烂。
适合一些简单的公式，复杂的指令效果不好。就当成救急的工具箱来用，避免被一些小问题卡住。
虽然训练大语言模型的数据量已经超乎我们想象，但这并不意味着大模型是全知全能的。它最缺乏的就是企业内部或个人的非公开信息，比如内训资料、个人笔记等。想让ChatGPT吸收我们“私域”的信息，就需要我们把资料都喂给它学习，从而形成一个结构化的知识体系，供我们随时调用。这样在分析难题的时候，就相当于有了一个外挂的“第二大脑”。
这件事难度很高，市面上也没有发现非常成熟的解决方案，定制化开发又很贵。于是，我找到了一些低成本的产品，能够帮助我们解决部分问题。其中比较好用的是dify这个产品：提供可视化、无代码的方式构建基于大型语言模型的应用。我们就用它来构建一个聊天机器人应用，基于我们专属的知识库进行问答。
这个过程需要大量的训练和调试，比较费力且无法做到完美，总会有错误。dify比较强大的地方在于它是开源的，可以本地部署，解决一定的数据隐私问题。
从我的实际体验来看，在这个环节AI能够提供的帮助非常有限。与大众流通的内容不同，咨询师创作的“内容”标准特别严格，单说抽象能力就足够难倒AI了，更别提输出PPT等复杂格式。所以，我一般会有两个选择：
如果训练得当，ChatGPT作为文字创作还是非常好用的。网上的教程也很多，这里就简单介绍下三个比较实用的技巧：
一个更加方便的工具是NotionAI。使用ChatGPT生成内容的最大问题是操作繁琐，还需要科学上网，而且Token数量也有限制。Notion本来就是一个笔记软件+团队协作空间，其云文档的体验已经非常优秀了。NotionAI直接内嵌在文档中，你可以直接在文档页面上进行改写、翻译、总结、续写等各种操作，而且对中文的支持也很好。虽然国内外有很多生成文字内容的工具，但针对专业性写作场景来说，我个人认为NotionAI是最好用的。
前面已经提到，咨询级PPT暂时还没法由AI来自动制作。我用的最多的功能，要么是做一下某个页面的图表，要么是ChatGPT帮我梳理一下storyline。不过，如果你要准备一次对外的演讲，或者公司内部简单的汇报，倒是有工具可以帮忙。
Tome和Gamma都是号称能够自动化制作PPT的工具，你只需要提供一个storyline，就会自动帮你去生成页面。甚至还可以用对话的形式指挥排版、页面内容优化。帅是真的帅，但只能做很基础的架构，各种图表元素也不丰富。因为两者都是注重storytelling而不是系统性框架搭建和分析，反倒适合媒体人、营销部门、企业服务商来用，pitch项目的场景或许比较好用。
总之，PPT生成的工具只能先观望一下了，该用thinkcell咱们还是得用。相信总有一天AI会解放广大PPT男工女工们！
沟通作为咨询顾问最核心的工作，AI能帮忙的地方确实更少，否则我们就真的失业了。但是，利用ChatGPT，我们依然可以提升一些碎片化沟通的效率。
举例来说：
毕竟人无完人，谁都有考虑不周的时候。在与客户、团队、合作方的沟通中，不妨让AI帮你出出主意。
我通过实践行动，验证了咨询顾问的工作效率和生产力可以通过AI工具来提升：包括但不限于信息获取、数据分析、内容创作、沟通等dailywork。
另一方面，AI并不能取代人类的专业知识和判断力，在短期内AI还不至于让顾问们失业。但身价能不能涨，还是跟AI有很大关系的。
这要求我们需要保持平衡，既要利用AI工具做提效，又要依靠人类直觉和洞察力做创新，为客户提供最好的服务，创造更大的商业价值。
虽然我也很期待AI能够帮助我们解决更多的问题，但它们目前只能够打辅助，主角还是我们自己，也不要过度神化AI。最后有几点坑需要注意：
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其实在过去一个月，我们潜心研究了各种AI技术在个人&企业场景的应用，并亲身加以实践，尝试用AI重塑自己的工作流。目的也非常纯粹：如何利用AI赋能业务增长、给企业降本增效？如何在不懂技术、不写代码的前提下，把AI能力用起来？
为此，我们学习了各路牛人的实战心得、测试了上百个AI工具、研究了各种promptengineering框架……这个过程极其的繁琐，也付出了真金白银。可跑通了流程后，我们部分的工作效率翻了不止一倍，而且是长期复利。
首先，我们根据A16Z一篇经典的研究报告，将探索框架设定为两个部分：
生成式AI（GenAI）：给外部看，耗用户时长。主要集中在信息的发散，即根据一组指令创建新的、原创的内容。这种类型的AI模型能够生成新的、未经人工干预的输出，例如文本、图像或音乐。
我会围绕日常工作的三个主要环节来展开-这些工具不只适合咨询顾问来用，营销部、战略部、中台部门……只要涉及研究和分析工作，都可以用起来。
AI工具在此阶段能够发挥出巨大的作用，帮助我们的大脑高效摄取信息-这不仅用于项目工作上，日常的学习和知识积累也经常用到。
PerplexityAI提供了一种新的搜索模式，将ChatGPT和普通搜索结合起来，既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，已经接入最新的GPT4模型。