1.ChatGPT技术应用分享一个小技巧,解锁ChatGPT「预测未来」?新研究利用了ChatGPT在2021年9月的训练数据截止这一限制,比较了ChatGPT在直接预测和未来叙事预测两种不同提示方式下,预测2022年各种事件上的表现。结果显示,未来叙事预测方法在预测2022年奥斯卡奖得主时表现出色,在预测宏观经济变量时,ChatGPT-4的表现也有所提高。 https://blog.csdn.net/xzs51job/article/details/141549024

2.怎么通过chatgpt做数据预测还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能http://www.hlwwhy.com/ask/6693025.html

3.如何用ChatGPT进行行业趋势预测验证预测准确性:使用新的数据或实际结果来验证ChatGPT的预测准确性。这可以帮助你了解预测模型的性能和可靠性,并发现可能存在的问题和不足。 调整预测方法:根据验证结果,对预测方法进行必要的调整和改进。例如,可以增加新的数据特征、改进数据预处理方法或调整模型参数等步骤,以提高预测准确性。 http://gpt.729.cn/information/581.html

4.Nature:ChatGPT能够预测诺贝尔奖吗?生物研究专区Nature:ChatGPT能够预测诺贝尔奖吗? 值得一提的是,开发了AlphaFold的两位学者 Demis Hassabis 和 John Jumper 近两年先后获得了“科学突破奖”,“盖尔德纳奖”,以及“拉斯克奖”。 2023年诺贝尔奖将于10月2日起陆续公布,此时每关心诺奖的人心中都有一个问题——谁会获奖?https://news.bioon.com/article/b40be944772b.html

5.用ChatGPT炒股?美国教授:它或许能够预测股票走势北京时间4月13日消息,美国佛罗里达大学金融学教授亚历杭德罗·洛佩兹-里拉(Alejandro Lopez-Lira)近日表示,大型语言模型可能在预测股价时有用。 里拉在最近一篇未经评审的论文中表示,他使用ChatGPT来分析新闻标题,判断它们对股票是好是坏。结果发现,ChatGPT预测第二天股票收益走势的能力比随机预测要好得多。“ChatGPT理https://jiweipreview.laoyaoba.com/n/856772

6.研究发现:“ChatGPT能够准确预测股上证指数(SH000001)股吧研究发现:“ChatGPT能够准确预测股票走势,未来有望取代分析师…”能预测A股吗?前两周有媒体称预测美股98%的概率…全部评论21 三哥的投资札记 分析师主要是瞪眼说瞎话,比如中信的分析师[doge] 2023-04-28 15:24 股市黄大锤 #今日看盘[超话]# 收评:这回看懂“人工智能”的强大了吧! 2023-04-28 15:http://guba.sina.cn/view_9279_3239174.html

7.ChatGPT算中奖号?人们正用它预测彩票新浪彩通“ChatGPT”是世界上目前最智能的人工智能(简称“AI”)应用,在多个领域的能力令人吃惊。如今,有人用它预测彩票,竟然还真中了奖?! 北京时间4月7日,泰国一男子咨询“ChatGPT”后买彩票中奖。虽然赢得奖金并不多,但他使用ChatGPT预测彩票号码的行为,引起国内外许多人关注。“人工智能”预测彩票中奖号码究竟靠谱吗? https://caitong.sina.com.cn/n/ob/2023-04-20/doc-imyqzqmp5035333.shtml

8.ChatGPT能否预测股价走势?——回报可预测性与大型语言模型使用RavenPack提供的“相关性分数”作为新闻与特定公司的相关程度的指标。在训练ChatGPT对股票回报进行预测时,作者要求ChatGPT扮演一个有股票推荐经验的金融专家的角色,评估给定的新闻标题及其对公司股票价格短期走势的潜在影响并输出评分,展示ChatGPT作为一种语言模型在金融分析任务中的能力。http://sxy.cupl.edu.cn/info/1279/10321.htm

9.ChatGPT4o当“神婆”,为大A卜卦测运?AI测评师那ChatGPT这次能玩好“东学西践”吗?还是玄之又玄的算命。 为了能让大家感同身受,这次咱不预测个人命运了,玩波大的,测测咱大A的运势。 先说结论: 1、GPT 4o AI算命一旦带入大A的历史,会发现准确率还不错。但算命也只能算个轮廓,无法聚焦到细节事件上。给出的建议同理。 https://m.36kr.com/p/2916652877552263

10.chatgpt用户量预测导读:为帮助您更深入了解chatgpt用户量预测,小编撰写了chatgpt用户量预测,chatgpt用户量分析,chatgpt用户总量,chatgpt用户量,chatgpt用户数量等5个相关主题的内容,以期从不同的视角,不同的观点深入阐释chatgpt用户量预测,希望能对您提供帮助。 本文目录一览 http://chatgpt.cmpy.cn/article/1731571.html

11.ChatGPT不能做的6件事(以及20件它拒绝做的事)ChatGPT有偏见吗?这就是为什么它不会讨论政治或回应这20个有争议的问题。 自从ChatGPT和其他生成式人工智能应用程序爆炸性地出现在舞台上后,我们一直在探索我们能用它们做什么。我甚至向你展示了ChatGPT如何协助您写代码,使用ChatGPT制定品牌战略和营销,使用ChatGPT来写博客文章,使用ChatGPT做SEO工作…… https://www.wbolt.com/chatgpt-cant-do-and-efuses-to-do.html

12.洪永淼:ChatGPT没有人的理解能力只有预测思维会上,中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼就表示,人工智能的新近发展已经对经济学研究范式产生了深远影响,比如最近大热的ChatGPT就可以使用很多数据和信息,消除人类经济行为中完全理性的假设带来的预期偏差。 不过,他也提到,像是ChatGPT这样的AI本质上是没有人的理解能力的,也没有感性的思维,只有预测思维。 https://finance.eastmoney.com/a/202302192641095233.html

13.分析师对ChatGPT安全在2023年发展状况的8个预测行业动态行业媒体最近采访了一些世界顶级的网络安全分析师,他们对2023年ChatGPT和生成式人工智能的发展进行了以下预测: ·ChatGPT将降低网络犯罪的门槛。 ·制作令人信服的钓鱼邮件将变得更容易。 ·企业将需要了解人工智能技术的安全专业人员。 ·企业将需要验证生成式人工智能输出的内容。 https://www.d1net.com/security/news/577880.html

14.科学网—ChatGPT可以用于预测论文影响力吗?预测论文影响力对科学产出评估、科学突破早期发现等都具有潜在的价值。影响单篇论文影响力的因素诸多,除了学术论文本身所承载的知识外,还包括论文篇幅、作者特征、情感极性、论文可读性等因素。已有研究证明ChatGPT在摘要生成、情感分析、立场检测等一系列任务中表现出色,那么它是否可以用于预测论文影响力呢?来自荷兰代尔夫https://blog.sciencenet.cn/blog-1166809-1444462.html

15.chatgpt怎么预测股票?Worktile社区ChatGPT是一种自然语言处理模型,用于生成文本回答问题。虽然ChatGPT可以生成有关股票的信息,但它并不具备实时数据分析和预测的能力。预测股票需要使用专业的金融分析工具和算法。 预测股票的常用方法有多种,其中一种是基于技术分析。技术分析基于股价和交易量等历史市场数据,通过统计学和模式识别等方法,试图预测股票价格的https://worktile.com/kb/ask/536992.html

16.美国一教授称ChatGPT在预测股价方面可能很有用《科创板日报》13日讯,美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira在一篇未经同行评审的论文中表示,大语言模型在预测股价方面可能很有用。他使用ChatGPT分析新闻标题对一只股票影响,发现ChatGPT预测次日回报方向的能力远好于随机水平。这项实验触及了先进人工智能的核心:借助更强大的算力和更优质的数据集,人工智能模型https://www.cls.cn/detail/1321010

17.让ChatGPT编写交互式网页应用的临床预测模型3.预测指标(AUC) 4.个体预测概率 上述模型的准备是关键,其实Shiny只是可视化的展示网页,并进行交互式的操作。详细案例见:OR与RR的计算及可视化展示 Shiny基础 这里不多做介绍,直接看官网链接。 image.png ChatGPT编写shiny ChatGPT编程运行的怎么样,我们来看看。 https://www.jianshu.com/p/adc2f551b333

18.ChatGPT启发,谷歌DeepMind预测7100万基因突变!AI破译人类基因遗传基于AlphaFold打造,灵感来自ChatGPT大模型 那么,AlphaMissense究竟如何构建的? AlphaFold、AlphaFold 2自发布以来,已经从氨基酸序列预测了科学界已知几乎所有蛋白质的结构,超过2亿+蛋白质。 对此,谷歌研究人员基于AlphaFold(以下简称AF),对模型进行改编,由此可以预测改变蛋白质单个氨基酸的错义突变的致病性。 https://www.51cto.com/article/767302.html