交通标志数据集下载|汽车_生活大百科共计2篇文章
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1.交通标志数据集【下载地址】交通标志数据集本仓库提供了一个交通标志数据集,包含62类不同的交通标志。数据集分为训练集和测试集,具体信息如下:- **训练集**:包含4572张照片,每类交通标志大约有70张照片。- **测试集**:包含2520张照片,每类交通标志大约有40张照片。数据集的文件结构如下:```交通标志数据集/├── train/https://blog.csdn.net/gitblog_09739/article/details/143280654
2.交通标志数据集下载cngzb交通标志数据集下载 https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2016/October/580d53ce_traffic-sign-data/traffic-sign-data.ziphttps://www.cnblogs.com/cn-gzb/p/11845417.html
3.GTSRB交通标识数据集数据集内容:德国交通标志检测数据,通过模式识别技术辅助驾驶员进行交通标识识别。包括以下几个方面: 单图像检测 900个图像 (分为600个训练图像和300个评估图像) 划分为适合不同性质的各种检测方法的性质的三个类别 一个可以立即分析并能排序提交的结果的在线评估系统 https://www.jiangdabai.com/download/gtsrb%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%A0%87%E5%BF%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86
4.3交通标志数据集01.pdf下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币(10金币=人民币1元) 3 交通标志数据集-01.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 交通标志数据集 ? 德国GTSRB数据集 ? 比利时BTSD数据集 ? 美国LISA数据集 ? 中国CCTSDB数据集 ? 中国TT100K数据集 德国GTSRB数https://max.book118.com/html/2022/0307/5324144323004144.shtm
5.交通标志数据集自动驾驶和ADAS仿真自动驾驶系统ADAS测试Cognata交通标志仿真数据集提供全面训练现代高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆系统所需的高质量数据“富集”,包括符合各州和国家MUTCD标准的美国交通标志、符合维也纳公约和道路运输秩序(STVO)的欧洲交通标志及当地特色中国交通标志等,解决国内企业训练数据不足的问https://www.cognata.com/cn/traffic-signs/
6.交通标志数据集(分类和GAN).zip交通标志数据集,包括62中不同类别的交通标志图片数据,已经分好了训练集和测试集,我常常用来跑分类和GAN的demo。 数据集 图像分类 交通标志 GAN2020-04-30 上传大小:190.00MB 所需:46积分/C币 AFLW2000_FF-GAN.zip 数据集 上传者:m0_53623159时间:2021-08-05 https://www.iteye.com/resource/qq_40784418-12376010
7.数据集VOC+YOLO格式877张4类别51CTO博客[数据集][目标检测]交通标志检测数据集VOC+YOLO格式877张4类别,数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格:对类别进行画矩形框。https://blog.51cto.com/u_15962038/12154568
8.红绿灯斑马线限速解限速数据集本数据集为无人车挑战杯大赛供参赛选手使用的训练集,包含红灯、绿灯、黄灯、人行横道、限速标志、解除限速标志六种类型图片。 2、使用方法 a、下载本数据集,下载方式选择“ModelArts数据集”。 b、下载完成后(下载需等待一定时间),在ModelArts数据管理打开此数据集,然后按照如下标签完成数据集标注: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/dataset/detail?id=93d35831-c084-4003-b175-4280ef289379
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10.交通标志数据集腾讯云开发者社区相信对于Mapillary大家并不陌生,该公司一直致力于推动自动驾驶的研究,发布了专门面向自动驾驶的覆盖全球多个地区的街景数据集Mapillary Vistas Dataset。 ?几天前,该公司又发布了目前世界最大也最具多样性的交通标志数据集Mapillary Traffic Sign Dataset,可用于自..https://cloud.tencent.com/developer/information/%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%A0%87%E5%BF%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86
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