数据清洗入门与实践|家电_生活大百科共计13篇文章

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9.数据分析从入门到进阶的必看书单!文末附16本书的PDF下载2、《干净的数据:数据清洗入门与实践》 推荐指数:★★★☆☆ 由数据清洗开始窥窃数据分析,介绍了很多有意思的东西,轻松读物,适合没有编程基础的同学阅读学习! 豆瓣评分:评分:6.2分 优点:算是还可以的爬虫入门书籍,有技术讲解,最后也有案例说明; 缺点:内容过于杂乱,而且对于已经有编程基础的人来说非常简单,没有看https://www.shangyexinzhi.com/article/5048539.html
10.QLExpress资料入门指南:从基础到实践QLExpress 是一款高效的数据处理工具,专为专业数据分析师和数据科学家设计,简化了资料探索、清洗、分析和可视化的流程,提供强大的性能、直观的语法和丰富的整合能力。通过本文,您将从安装环境、资料导入与预处理、查询与分析,以及数据可视化等多个关键环节深入了解QLExpress,包括示例代码演示。本文还提供了实践项目案例,帮https://www.imooc.com/article/347782
11.研究生学术训练营之信息素养系列回顾(2018Python进阶之数据爬取与清洗(海南医学院副教授 余本国) 内容提要:本节课开始以统计美剧《老友记》英语台词词频的案例,对上节课关于模块的应用进行了复习,随后老师以上海外国语贴吧和研究生讲座网站为例,为同学们展示了如何利用Python快速爬取网页上的文本及数据。 https://wmcj.shisu.edu.cn/1a/15/c990a137749/page.htm
12.科学网—系统:R语言贝叶斯网络模型R语言贝叶斯模型进阶R语言本教程包括回归及结构方程模型概述及数据探索;R和Rstudio简介及入门和作图基础;R语言数据清洗-tidyverse包;贝叶斯回归与混合效应模型;贝叶斯空间自相关、时间自相关及系统发育相关数据分析;贝叶斯非线性数据分析;贝叶斯结构方程模型及统计结果作图等。教程不仅适合R语言和生态环境数据统计分析初学者,也适合有高阶应用需求的研https://wap.sciencenet.cn/blog-3539141-1414917.html
13.Python数据分析实战,小费数据集应用本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集,该小费数据集为餐饮行业收集的数据,其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。 一、数据来源 本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集,该小费数据集为餐饮行https://www.51cto.com/article/623941.html
14.技术分析数据清洗后的深度分析与洞察:探索数据背后的故事上涨常态找变态卖空点,下跌常态找变态买补点。https://www.55188.com/thread-27847026-1-1.html
15.Spark大数据入门与实践本实训路径以任务为导向,较为全面地介绍了 Spark 大数据技术的相关知识。具体内容包括 Spark 概述;SparkRDD 编程;Spark 编程进阶;Spark SQL:结构化数据文件处理;Spark Streaming:实时计算框架:功能强大的算法库;项目案例:餐饮平台菜品智能推荐。通过练习和操作实践,帮助你巩固所学的内容。 https://www.educoder.net/paths/691
16.PQ入门手册(数据清洗手册powerquery).pdfPQ入门手册(数据清洗手册power query).pdf,PQ 入门手册 轻松入门 Excel 报表自动化利器——PowerQuery PQ in Excel By JaryYuan 目录 入门案例 5 获取文本文件 5 更改数据类型 6 将数据返回 Excel 8 连接数据类型 9 基本界面功能 11 Excel 文件的导入 11 从外部导入 11 从https://mip.book118.com/html/2023/0524/8112015120005071.shtm