1.使用简单MLP和CNN实现姓氏分类因为它们都是前馈神经网络,并且与另一类神经网络——递归神经网络(RNNs)形成对比,递归神经网络(RNNs)允许反馈(或循环),这样每次计算都可以从之前的计算中多层感知机的实现只实现反向传播(backpropagation)的前向传递(forward pass),这是因为 PyTorch 根据模型的定义和向前传递的实现,自动计算出如何进行向后传递https://blog.csdn.net/m0_62610939/article/details/139538912

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